Chapitre 2

Exercice

Énoncé

Exercice 4 Obtenir la multiplicité \(m\) de la racine \(r\) des fonctions suivantes.
a) \(f(x) = x^2 - 2x + 1\), en \(r=1\)
b) \(f(x) = x^3 - 2x^2 + x\), en \(r=0\)
c) \(f(x) = x \sin x\), en \(r=0\)
d) \(f(x) = \displaystyle{ \frac{\sin x}{x} }\), en \(r=0\)

Exercice 5 On considère l'équation :
\begin{equation}
e^x-(x+5)=0\end{equation}
a) Déterminer le nombre et la position approximative des solutions positives de l'équation précédente.
b) Utiliser l'algorithme de la bissection pour déterminer chacune de ces racines avec une erreur absolue inférieure à  \(10^{-7}\).
c) Déterminer combien d'itérations de la méthode de la bissection seraient nécessaires pour calculer la racine la plus proche de 1 avec une précision de \(10^{-8}\), en partant de l'intervalle \([0,2]\). Ne pas faire les itérations.
Exercice 7

Calculer les points fixes des fonctions suivantes et vérifier s'ils sont attractifs ou répulsifs.
a) \(g(x) = 4x-x^2\)
b) \(g(x) = \sqrt{x}\)
c) \(g(x) = \arcsin x\)
d) \(g(x) = 5 + x - x^2\)
Exercice 15 L'équation :
$$x^4-2x^2-8=0$$
possède deux racines réelles, \(-2\) et \(2\) et elle peut s'écrire de plusieurs façons sous la forme \(x=g(x)\). En choisir deux et répondre aux questions suivantes.
a) Écrire un programme pour calculer les itérés successifs de l'algorithme du point fixe pour vos deux choix de fonctions \(g(x)\). Itérer jusqu'à ce que :
$$\frac{|x_{n+1}-x_n|}{|x_n|}<10^{-6}$$
b) Le comportement des deux algorithmes est-il le même pour les deux racines?
c) Calculer expérimentalement le taux de convergence dans chaque cas.
d) Obtenir le taux de convergence théorique dans chaque cas.
e) Est-ce que la méthode de la bissection serait plus lente que les deux méthodes des points fixes utilisées pour la détermination de la racine \(2\), si l'intervalle de départ était \([0,4]\) et la condition d'arrêt était \(|b-a|<10^{-6}\)?
Exercice 17 On cherche à résoudre l'équation:
\[
    x^2 - 2 = 0
\]
(dont la solution est \(\sqrt{2}\)) au moyen de la méthode des points fixes:
\[
        x_{n+1} = g(x_n) = x_n - \rho (x_n^2 -2)
\]
où \(\rho\) est une constante.


Exercice 18 L'équation \(x^2=2\) peut être mise sous la forme:
\begin{equation}
x=\frac 2x
\end{equation}
a) Montrer que l'algorithme du point fixe appliqué à cette équation ne produit jamais une suite qui converge vers \(\sqrt{2}\) sauf si \(x_0=\sqrt{2}\).
b) Écrire explicitement l'algorithme de Steffenson appliqué à cette équation et vérifier qu'il coïncide avec l'algorithme de Newton appliqué à \(x^2-2=0\).
Exercice 19

On a calculé une racine de:
\[
 f(x) = x^3 + 4x^2 -10
\]
en utilisant l'algorithme des points fixes:
\[
    x_{n+1} = \frac{1}{2} \sqrt{10 - x_n^3}
\]
On a obtenu les résultats suivants.
\[
\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline
n   & x_n     &    |e_n|  & \left|\frac{e_{n+1}}{e_{n}}\right| \\ \hline
1   & 1,500\,00 &  0,134\,77 &  0,580\,84  \\
2   & 1,286\,95 &  0,078\,28 &  0,476\,62\\
3   & 1,402\,54 &  0,037\,31 &  0,529\,88\\
4   & 1,345\,46 &  0,019\,77 &  0,502\,78\\
5   & 1,375\,17 &  0,009\,94 &  0,517\,10\\
6   & 1,360\,09 &  0,005\,14 &  0,509\,72\\
7   & 1,367\,85 &  0,002\,62 &  0,511\,45\\
8   & 1,363\,89 &  0,001\,34 &  0,514\,92\\
9   & 1,365\,92 &  0,000\,69 &  \mbox{---} \\
\vdots & \vdots    & \vdots        & \vdots       \\
17  & 1,365\,23 & 0,000\,00  &  \mbox{---}  \\ \hline
\end{array}
\]
On a obtenu les résultats des deux dernières colonnes en considérant que la valeur exacte de la racine est \(r=1,365\,23\).
a) Expliquer pourquoi la méthode itérative précédente a convergé.
b) Les valeurs de \(\left|\frac{e_{n+1}}{e_{n}}\right|\) semblent converger vers \(0,51\). Expliquer ce résultat et donner la valeur exacte vers laquelle le quotient  \(\left|\frac{e_{n+1}}{e_{n}}\right|\) devrait converger.
c) Quel est l'ordre de la méthode utilisée?

Exercice 20
Une  équation \(f(x)=0\) possède deux racines \(x_1=-1\) et \(x_2=2\). En partant de deux points de départ \(x_0^1\) et \(x_0^2\) différents, la méthode de Newton produit les résultats suivants:
\begin{array}{|c|c|c|} \hline
n &    x^1_0 &       x^2_0 \\ \hline
1 & -1,8889 & 1,6667  \\
2 & -1,2789 & 1,8444  \\
3 & -1,0405 & 1,9244  \\
4 & -1,0011 & 1,9627  \\
5 & -1,0000 & 1,9815  \\
6 & -1,0000 & 1,9908  \\ \hline
\end{array}
a) Déterminer, à partir de ces résultats numériques, si cet algorithme converge linéairement ou quadratiquement et ce, pour chacune des racines. Dans le cas de la convergence linéaire, donner une approximation du taux de convergence.
b) Que peut-on dire de la multiplicité de chacune des racines?
Exercice 22 a) b) c)

On vous propose la méthode des points fixes suivante pour évaluer la racine cubique \(\sqrt[3] N\) d'un nombre \(N\):
\[
\left\{ \begin{array}{ccl}
 x_0 & & \mbox{donné}\\
 &&\\
 x_{n+1} & = & \displaystyle \frac{2 x_n}{3} + \frac{N}{3x_n^2}\\
\end{array} \right.
\]
a) Est-ce que \(\sqrt[3] N\) est un point fixe de cet algorithme?
  
b) Quel est l'ordre de convergence exact (théorique) de cette méthode des points fixes?
  
c) On a appliqué cet algorithme pour le calcul de \(\sqrt[3] {100}\) en partant de \(x_0=5\) et l'on a obtenu le tableau:
\[
\begin{array}{|c|c|c|}\hline
n &   x_n                & |e_n|                       \\ \hline
0 & 5, 000\,000\,000  & 0, 358\,41 \times 10^{+0} \\
1 & 4, 666\,666\,667  & 0, 250\,77 \times 10^{-1} \\
2 & 4, 641\,723\,356  & 0, 134\,52 \times 10^{-3} \\
3 & 4, 641\,588\,837  & 0, 389\,86 \times 10^{-8} \\
4 & 4, 641\,588\,833  & -------                      \\ \hline
\end{array}
\]
On considérera que la valeur \(x_4\) est la valeur exacte de \(\sqrt[3] {100}\). En complétant au besoin le tableau précédent, interpréter ces résultats numériques de manière à confirmer (ou infirmer) les résultats théoriques obtenus en b).

Exercice 24 On considère l'équation:
$$\cos (x)-x=0$$
a) Montrer qu'elle possède exactement une racine dans l'intervalle \((0,\infty)\).
b) Sans faire d'itérés, montrer que l'algorithme \(x_{n+1}=\cos (x_n)\) est nécessairement convergent.
c) Qu'en est-il de l'algorithme \(x_{n+1}=\arccos (x_n\))?
Exercice 28 Soit \(f(x)\) une fonction vérifiant les conditions:
\[ \left\{
\begin{array}{l}
f(r) = 0 \\
f'(r) \neq 0 \\
f''(r) = 0 \\
f'''(r) \neq 0 \\
\end{array} \right.
\]
a) Quelle est la multiplicité de la racine \(r\) de \(f(x)\)?
b) Montrer que la méthode de Newton converge à l'ordre 3 au voisinage de cette racine.

Exercice 30 L'algorithme suivant est une modification de la méthode de Newton:
\[
x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} -
\frac{1}{2}\frac{f''(x_n)}{f'(x_n)}\left(\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}\right)^2
\]


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