Notes de cours

• Notes_Chapitre 1: minimisation d'une fonction numérique, sections 1.1 à 1.4
• Notes_Chapitre 1 partie 2: convexité, sections 1.5 et  1.6.

• Notes_Chapitre 2: dérivabilité et convexité
• Notes_Chapitre 3: section 3.1 et sections 3.2 et 3.3  : optimisation différentiable sans contrainte
  • sections 3.4 et 3.5 : gradient conjugué et méthode de Newton

• Notes_Chapitre 4 Optimisation avec contraintes: section 4.1
  
• Notes_Chapitre 4 Optimisation avec contraintes: section 4.2
• Notes_Chapitre 4 Optimisation avec contraintes: section 4.3 
• Notes_Chapitre 4 Condition d'optimalité cas général: section 4.4 
• Notes_Chapitre 4  Méthodes numériques contraintes égalités: section 4.5
• Notes_Chapitre 4 contraintes d'inégalités : section 4.6

Documents supplémentaires:

• Chapitre 1: minimisation d'une fonction numérique, existence et unicité

• Chapitre 2: dérivabilité et convexité
• Chapitre 3: optimisation différentiable sans contrainte
• Chapitre 4: Conditions d'optimalité
• Chapitre 5: Optimisation différentiable avec contraintes